17 Июн Как селлер одежды наладил заказы на производство в Китае и избавился от дефицита на Wildberries: Кейс по разработке методики и инструмента для расчета заказа поставщикам
Posted at 19:27h
in КЕЙСЫ
Клиент
Компания, торгующая одеждой для беременных под собственным брендом. Продажи осуществляются через маркетплейс Wildberries, производство — в Китае.
Задача
Компания столкнулась с регулярным дефицитом размеров и цветов — востребованные позиции быстро вымывались, а долгие сроки поставок из Китая не позволяли оперативно восполнять запасы.
Ранее в компании была попытка автоматизировать расчёты с помощью собственного инструмента, однако он не учитывал ключевые параметры и не решил проблему дефицита.
Решение
В рамках аудита текущей методики расчёта заказов я выявила, что в расчётах не учитывались:
- сезонность продаж,
- история дефицита,
- темпы роста.
Это и приводило к системным аут офстокам и недополученной выручке.
Мы также пересмотрели параметры поставок и изменили периодичность размещения заказов.
Я разработала индивидуальную методику прогнозирования и расчёта заказов с учётом специфики товара, сезонности и логистических особенностей.
До создания инструмента была проанализирована сезонность продаж — в том числе по цветам, что стало важным фактором для планирования.
Далее для клиента была создана таблица в Google Sheets:
- с возможностью быстро актуализировать данные по продажам и остаткам через отчёты Wildberries,
- с автоматическим расчётом потребности на поставку,
- с учётом страхового запаса и темпов роста.
Этапы работы
- Анализ сезонности по статистике запросов и продаж
- Оценка текущей модели заказа и взаимодействия с производством
- Построение прогноза продаж на несколько месяцев вперёд
- Создание таблицы с автоматическим пересчётом потребности
Обучение и сопровождение
- Видеоинструкция и онлайн-звонок
- Поддержка аналитика в чате при первых расчётах и заказах
Результаты для клиента
- Внедрение регулярного процесса расчёта заказов дважды в месяц
- Прозрачный прогноз — никаких расчётов «пальцем в небо»
- Видимость пересортов, остатков и размеров, что позволяет оперативно выявлять замороженные средства
- Оптимизация трудозатрат — с задачей теперь справляется один сотрудник
- Возможность формировать метрики эффективности для команды
💬 Отзыв клиента
“Мы обратились за услугой, когда столкнулись с проблемой расчета потребности на производство. Мы не могли наладить стабильное наличие товаров — постоянно вымывались размеры и цвета.
Наши внутренние расчёты не учитывали важные параметры — сезонность, аут офстоки, темпы роста. В результате мы регулярно не успевали допоставлять товар из Китая, вымывались нужные цвета и размеры, и это приводило к недополученной выручке.
Очень понравился результат — таблица получилась простой в использовании, при этом учитывает все ключевые факторы, влияющие на заказ. Заполняется быстро, а видеоинструкция делает работу с ней максимально понятной.
После внедрения мы наладили регулярный процесс расчёта заказов на производство — теперь делаем это дважды в месяц, используя страховой запас. Это сильно повысило предсказуемость и управляемость производства.
Поддержка после внедрения была крайне полезной — по шкале от 1 до 10 ставим 10. Возникали дополнительные вопросы, и все они были оперативно решены.
Если вы хотите наладить точный и удобный учёт товаров и больше не бояться ситуаций с аут офстоком — смело заказывайте эту услугу. Это точно стоит своих денег.”
— Елена, операционный директор компании-селлера, продажи на Wildberries
📈 Что дальше?
Клиент внедрил регулярный цикл расчётов и заказов. Сейчас прогнозирование и контроль запасов стали частью системного подхода, а не хаотичных попыток «угадывать спрос».
Компания готова к масштабированию и эффективной работе в сезон.
Если вы сталкиваетесь с дефицитом, избыточными запасами или хаосом в расчётах — напишите. Мы вместе выстроим модель, которая учтёт специфику вашего товара, производства и логистики.
Копирование статьи возможно только вместе с этим текстом, с обязательным указанием автора, и ссылки на первоисточник: https://uppravuk.net/