Расчет средневзвешенной продажи

 

Расчет средневзвешенной продажи  Для расчета заказа поставщикам нам необходимо знать, какие продажи будут в будущем. Чаще всего с этой целью рассчитывают средние продажи по статистике прошлых  продаж, период берется при этом разный — неделя, 2 недели, месяц. Рассчитываются средние продажи по-дневные или по-недельные, реже, по-месячные. Расчет будущих продаж по средним — достаточно простой и доступный способ расчета, который не требует сложных вычислений. Его можно произвести в таблице Excel или настроить расчет в специальном отчете в 1с.

Проблема только в том, что такой расчет дает неточные результаты. Будущая потребность при таком методе расчета определяется с большой ошибкой. С чем это связано? На точность прогнозирования будет влиять то, что не будут учитываться периоды дефицитов, пики продаж  – тендерные отгрузки , продажи «под проект», а также не будут учитываться тенденции к росту и снижению продаж. Что важно учесть при расчете по статистике прошлых продаж я рассказываю в видео>>>

А сейчас я хочу рассказать о методе расчета по средним, который дает лучше результаты – расчет средневзвешенной продажи. При этом расчете как раз учитываются тенденции продаж к росту или падению. Причем мы можем самостоятельно указать, какие тенденции нам важны – прошлых периодов или последних дней. Читать далее

Ошибка прогнозирования: как рассчитать и применять. Часть 2

 

 

Продолжение статьи «Ошибка прогнозирования: как рассчитать и применять». 

Часть 1 по ссылке >>>

В первой части мы рассмотрели основные формулы для расчета ошибки прогнозирования и как связаны точность прогноза и ошибка прогнозирования.

Оценка ошибки прогноза – формула Валерия Разгуляева (сайт http://upravlenie-zapasami.ru/)

Одной из самых используемых формул оценки ошибки прогнозирования является следующая формула:

Читать далее

Онлайн-Практикум “Как рассчитать будущую потребность в товаре”

 

Основной задачей при управлении запасами является определение объема пополнения, то есть, сколько необходимо заказать поставщику. При расчете этого объема используется несколько параметров — сколько будет продано в будущем, за какое время происходит пополнение, какие остатки у нас на складе и какое количество уже заказано у поставщика. То, насколько правильно мы определим эти параметры, будет влиять на то, будет ли достаточно товара на складе или его будет слишком много.

Но наибольшее влияние на эффективность управления запасами влияет то, насколько точен будет прогноз. Многие считают, что это вообще основной вопрос в управлении запасами. Действительно, точность определения будущей потребности в товарах — очень важный параметр. Сложность определения этого параметра заключается в том, что на будущий спрос влияют различные факторы — тенденции к снижению или росту, сезонность, цикличность, изменение цены, погоды и т.д.

Для того, чтобы рассчитать заказ поставщику менеджер по закупкам должен уметь определить, сколько будет продано в будущем того или иного товара. Предлагаю вам пройти Практикум “Как рассчитать будущую потребность в товаре». После прохождения Практикума вы будете уметь прогнозировать будущую потребность в товарах. Это позволит вам рассчитывать заказ поставщикам по своим товарам. 

После прохождения Практикума вы:

  • научитесь прогнозировать будущую потребность с помощью средних;
  • научитесь прогнозировать будущую потребность сезонных товаров;
  • получите навыки расчетов;
  • научитесь рассчитывать ошибку прогнозирования;
  • получите примеры расчета в EXCEL.

 

 Программа Практикума

  • Расчет потребности с помощью средних — средневзвешенная, среднескользящая. Пример расчета.
  • Расчет потребности с помощью метода экспоненциального сглаживания. Пример расчета.
  • Расчет будущей потребности для товаров с сезонным спросом. Коэффициенты сезонности. Пример расчета.
  • Расчет ошибки прогнозирования.

Практика. Расчет потребности с помощью средневзвешенных, расчет коэффициентов сезонности и будущей потребности для сезонных товаров. Ошибка прогнозирования.

В программу Практикума входит домашнее задание. Вы можете его выполнить также по данным своей компании. Проверка домашнего задания с моей стороны входит в Пакет Полный.

Дата проведения: 26 апреля, 19:30. Длительность: 2,5 часа.

Практикум будет проходит онлайн, для участия вам понадобиться доступ в Интернет.

Участие в Практикуме возможно по двум пакетам.

Пакет Лайт. Участие в Практикуме, запись занятия, примеры расчетов в Excel, домашние задания. 

Пакет Полный. Участие в Практикуме, запись занятия, примеры расчетов в Excel, домашние задания, проверка домашнего задания.